《表1 感官评分标准:基于改进FFT-BP的电力谐波检测算法》
根据流程,由FFT预处理后,设定神经元个数为5个,基波频率为50Hz,BP网络初始的频率学习率为0.02,幅度与相位的学习率为0.1,动量因子设定为0.6,其中传统FFT-BP算法的学习率和动量因子为定值,改进FFT-BP算法则按式(12)进行调整。获得的幅度与相位的对比见表1、2,误差曲线的对比见图3。由表1、2及图3可看出,在该类信号条件下,两者幅值与相位的检测误差均在10-5~10-4,精度上并无明显差异,但传统FFT-BP算法在运算1 762次后迭代误差百分比归0,而改进FFT-BP算法只需要运算601次,运算时间大幅缩短。可见改进后的FFT-BP算法迭代次数更少、效率更高。
图表编号 | XD00206034000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.25 |
作者 | 朱剑平、张保健、张志远、孙成 |
绘制单位 | 上海金智晟东电力科技有限公司、上海金智晟东电力科技有限公司、上海金智晟东电力科技有限公司、上海金智晟东电力科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |