《表2 协整检验结果：基于改进FFT-BP的电力谐波检测算法》

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《基于改进FFT-BP的电力谐波检测算法》

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根据流程，由FFT预处理后，设定神经元个数为5个，基波频率为50Hz，BP网络初始的频率学习率为0.02，幅度与相位的学习率为0.1，动量因子设定为0.6，其中传统FFT-BP算法的学习率和动量因子为定值，改进FFT-BP算法则按式（12）进行调整。获得的幅度与相位的对比见表1、2，误差曲线的对比见图3。由表1、2及图3可看出，在该类信号条件下，两者幅值与相位的检测误差均在10-5～10-4，精度上并无明显差异，但传统FFT-BP算法在运算1 762次后迭代误差百分比归0，而改进FFT-BP算法只需要运算601次，运算时间大幅缩短。可见改进后的FFT-BP算法迭代次数更少、效率更高。