《表1 实验数据点:基于改进K-means算法的电力负荷分类研究》
为了验证采用密度参数方法优化的K-means算法聚类的准确性,选取表1的数据进行算法验证。仿真结果如图4所示,传统的K-means算法与改进后的算法仿真比较结果如表2所示。
图表编号 | XD0016868100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 胡锋、朱承治、汪志华 |
绘制单位 | 杭州天丽科技有限公司、国网浙江省电力公司、杭州天丽科技有限公司 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了验证采用密度参数方法优化的K-means算法聚类的准确性,选取表1的数据进行算法验证。仿真结果如图4所示,传统的K-means算法与改进后的算法仿真比较结果如表2所示。
图表编号 | XD0016868100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.01 |
作者 | 胡锋、朱承治、汪志华 |
绘制单位 | 杭州天丽科技有限公司、国网浙江省电力公司、杭州天丽科技有限公司 |
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