《表1 识别率对比：基于PSO与BP神经网络的脱机手写体汉字识别算法》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于PSO与BP神经网络的脱机手写体汉字识别算法》
为了充分体现本文算法识别率的提高，分别用模板匹配算法、传统BPNN算法和PSO-BPNN算法对采集的手写体汉字样本进行了仿真测试。这几种算法的识别率对比如表1所示。
| 图表编号 | XD0016934200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.04.20 |
| 作者 | 岳中彤 |
| 绘制单位 | 山东科技大学电子通信与物理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
