《表2 基于LVQ神经网络的手写数字识别实验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于LVQ神经网络的手写数字识别研究与实现》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

分析实验结果可得:（1）LVQ神经网络对MNIST手写数字数据库的识别率在指定相应参数时（见表2），识别准确率大于93%，是一个较理想的识别效果。（2）随着指定的PCA降维累积贡献率的提高，输入单元数也大幅度增多，但训练样本与测试样本数据的识别率并未因输入单元数的增加而明显提高。（3）LVQ神经网络的训练时间随输入单元数的增加而大幅提高。