《表3 本文算法与Deep Walk和Node2vec模型的推荐精确度对比》

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《基于网络表示学习的作者合作推荐模型》

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本文将3.3节计算得到的作者间关系序列作为网络表示学习模型的语料，根据3.4节的Word2vec模型进行网络表示学习训练，其中，将窗口参数设置为1，语料库中的训练集和测试集划分为3:1，根据3.5节公式（4）计算本文模型精确度Precession，并与传统网络表示学习方法Deep Walk和Node2vec的准确度进行对比，同时针对每条元路径（元结构）的作者间的多关系序列，计算其相应的推荐结果及其推荐精度，对比结果如表3、表4所示。