《表3 耐酸腐蚀测试结果:基于FGx_Deep算法的深度推荐》
从表3数据中可以看出,本文所提FGx_Deep算法的RMSE和MAE值最低,预测评分精度最高,其推荐效果最优。实验1~实验4方法属于传统的推荐算法,相比之下,FGx_Deep推荐模型能更精准实现评分预测,泛化能力更强,与UCF算法和ICF算法相比,RMSE指标降低了近11%,MAE指标降低了近9%,与SVD算法和SVD++算法相比,RMSE指标降低了近4%,MAE指标降低了近2%。
图表编号 | XD00206681500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.16 |
作者 | 余梦梦、孙自强 |
绘制单位 | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室、华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |