《表2 测试实验对比结果：基于深度学习算法的水稻飞虱虫害图像测报系统设计》

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《基于深度学习算法的水稻飞虱虫害图像测报系统设计》

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将所有的害虫放入测试实验环境当中，为了凸显设计的基于深度学习算法的水稻飞虱虫害图像测报系统的性能，在测试实验中设置传统的水稻飞虱虫害测报系统作为测试实验的对比系统。两个系统均针对相同的实验环境和实验对象，由此来保证实验变量的唯一性。启动两种测报系统，并记录相应的测报时间、层级以及其他的相关数据。通过数学公式对统计的测试数据进行计算，从而得出测试实验的对比结果如表2所示。