《表2 测试工况:基于多属性评分隐表征学习的群组推荐算法》
本文算法中的主要参数设置如表2所示。为了衡量GMURec、GMIRec算法和对比算法的性能,采用推荐算法常用的评价指标准确率[53](Precision)和召回率[54](Recall),以及一种评估算法效率的运行时间(Time)作为指标,对算法进行评估。具体定义如下。
图表编号 | XD00211268700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.25 |
作者 | 张纯金、郭盛辉、纪淑娟、杨伟、伊磊 |
绘制单位 | 山东科技大学网络安全与信息化办公室、山东省智慧矿山信息技术重点实验室(山东科技大学)、山东省智慧矿山信息技术重点实验室(山东科技大学)、山东省智慧矿山信息技术重点实验室(山东科技大学)、山东省智慧矿山信息技术重点实验室(山东科技大学) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |