《表1 传统德目谱系图：基于多属性评分隐表征学习的群组推荐算法》

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《基于多属性评分隐表征学习的群组推荐算法》

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本文数据集是从Trip Advisor网站上爬取的关于宾馆的数据集。该数据集包含多个属性评分，如价格（Price）、交通（Traffic）、洁净（Clean）、位置（Location）、服务（Service）、环境（Surrounding）和总评（Overall）。原始数据集十分稀疏，一共有796 958条数据、536 952个用户和3 945个项目。为了缓解数据稀疏问题，本文删除不活跃的用户和项目（即评论数据少于10条的用户和评论数据少于100条的项目），得到预处理后数据，如表1所示。