《表5 属性关系统计：融合图表示学习和序列挖掘的景点推荐方法》

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《融合图表示学习和序列挖掘的景点推荐方法》

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在本次实验中，在桂林旅游数据集上隐藏单元数量设置为100，批次处理序列的大小设置为20，在上海旅游数据集上隐藏单元数量设置为20，批次处理序列的大小设置为20。所有的参数初始化都使用平均值为0，标准差为0.1的高斯分布，隐藏层和输出层的激活函数使用的是tanh，训练方法为随时间反向传播算法（BPTT），使用Adam优化算法更新参数。实验结果对比见表5。