《表1 数据集统计结果：基于时序图的作战指挥行为知识表示学习方法》

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《基于时序图的作战指挥行为知识表示学习方法》

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本文分别采用亚马逊电子产品数据集和兵棋推演指令数据集进行实验验证。其中，亚马逊电子产品数据集中的购买时序图通过不同用户之间的共同购买关系建立，图中的实体节点包含了产品类别、子类别和品牌3种不同的产品实体属性。兵棋推演指令数据集根据本文第1.2节提出的方法构建。为兼顾效能与效率，分别选取作战指挥指令执行编号、执行时间、指挥对象数量3个核心属性作为作战指挥指令的实体属性进行作战指挥行为嵌入。两个数据集的统计情况如表1所示。其中，稀疏度是数据集的本质特征属性之一，计算方法为1-边数/（节点数（节点数-1））。