《表1 实验数据集：基于层次化混合特征图的链路预测方法》

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《基于层次化混合特征图的链路预测方法》

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在构建HHMG模型时，通过抽取论文的主题词作为语义特征，通过分析作者的合作关系来获取拓扑特征，将论文发表的时间作为时序特征.HHMG模型的数据规模如表1所示，语义特征层包含的节点数和边数分别为2867，98677；拓扑特征层包含的节点数和边数分别为9682，15864；时序特征层包含的节点数和边数分别为15864，39656.