《表1 实验数据集统计量：共有结构假设下流形正则图的零样本分类方法》

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《共有结构假设下流形正则图的零样本分类方法》

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数据集：分别在以下两个数据集上进行实验：Animals with Attributes (AwA）[2]和Caltech-UCSD Birds (CUB）[11]。两个数据集的统计信息如表1所示，其中，Aw A包含50个类别的30 475张动物的图片，每类动物用85维语义属性向量表示；CUB是一个关于鸟类的细粒度数据集，包含200个类别的11 788张鸟类图片，每一个类别用一个312维的语义属性向量表示；在可见类/未见类的划分上，AwA数据集利用标准的40/10的划分方法；而CUB数据集采用150/50的划分方法。实验环境：以MATLABR2014a作为实验平台，在处理器i7-7700 K4.20 GHz CPU，16 GB内存，Windows 10系统的计算机上进行实验。