《表1 实验数据样本集：基于多重孪生网络的表面缺陷识别方法》

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《基于多重孪生网络的表面缺陷识别方法》

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本文实验环境如表1所示；为测试算法所建立的标签缺陷数据集如图5所示。该数据集包括了汉字（简体、繁体）、数字、英文、日文、条形码及二维码等，几乎包含了国内所使用的打印标签的典型内容。数据集原始图片大小随机，在训练和测试时归一化到224×224尺寸。数据集中用于训练的样本数量为10 928张，其中正样本3 498张，负样本7 430张。负样本共分为4类，具体数量如表2所示。在测试时，参考标签与待测标签的类型可以完全不同，如待测图像为中文类型商品标签，对应参考图像可以是无缺陷的条形码标签、有打印墨点缺陷的英文标签或有污渍缺陷的日文标签等。