《表3 检测结果数据：基于超声波检测的BP神经网络缺陷识别方法设计》

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《基于超声波检测的BP神经网络缺陷识别方法设计》

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为了对底板缺陷进行定性分析，选取隐藏层为1的拓扑神经网络。特征量的选取为波形信号中时域特征量过零点数、峰值以及峰峰间距为输入参数。拓扑神经输出层设计为3个节点，分别代表3种不同类别的缺陷。（1，0，0）表示矩形缺陷，（0，1，0）表示三角形缺陷，（0，0，1）表示凸起缺陷。隐藏层神经元的个数会对训练结果造成一定的影响。本文隐藏层节点个数的选取参照以下经验公式。