《表3 商品检测方法对比:基于深度神经网络的货架商品识别方法》
该方法和其他方法在检测阶段和分类阶段的结果分别见表3和4。无论是在检测阶段还是分类阶段,本方法都取得了最好的效果。
图表编号 | XD00115383500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 刘照邦、袁明辉 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
该方法和其他方法在检测阶段和分类阶段的结果分别见表3和4。无论是在检测阶段还是分类阶段,本方法都取得了最好的效果。
图表编号 | XD00115383500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.10 |
作者 | 刘照邦、袁明辉 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |