《表2 实数a的处理办法:基于超声波检测的BP神经网络缺陷识别方法设计》
此时,代入神经网络的检测数据,检验网络的识别率。矩形缺陷、三角形缺陷、凸起缺陷3种缺陷的检测数据各5组,共计15组。在输出向量的数据中,实数a作如表2所示约定。输出结果如表3所示。
图表编号 | XD0097208400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.30 |
作者 | 刘松、顾继俊、汪颖、陈磊磊、李云龙、李岩 |
绘制单位 | 中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京)、中国石油大学(北京) |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |