《表2 波段分类结果：基于BP神经网络识别汽车前保险杠方法》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于BP神经网络识别汽车前保险杠方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由图2可知，数据的差异度开始随着频率的升高而不断提高，在波数为1 075.3475 cm–1（编号28）时取到峰值0.383，随后呈降低的趋势。为提高检测的区分度，笔者将波谱进行分段分析。首先将标准差大于0.36的波段归为高差异性波段，将标准差在0.34到0.36之间的波段归为中差异性波段，将标准差低于0.34的归为低差异性波段，如表2所示。同时，为提高数据的区分度，减少低差异波段的误差影响，笔者对3类波段的数据从高至低分别赋予系数1.5，1，0.5，即进一步提高高差异度波段的区分度，且抑制低差异波段的影响，提高后续识别的鲁棒性。