《表2 混合识别测试：基于BP神经网络的医疗废物识别与分类研究》

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《基于BP神经网络的医疗废物识别与分类研究》

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从表1可看出，本文提出的模型对4类医疗废物有着较高的分类准确率。并与仅使用BP神经网络的模型相比，平均分类准确率比其高5.81%。而在表2中，生理盐水瓶的分类准确率有所降低。这是由于生理盐水瓶与矿泉水瓶的形状相似，导致这两类的二值化数据特征比较接近。