《表2 各受试者参数信息：基于变分模态分解与深度信念网络的运动想象分类识别研究》

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《基于变分模态分解与深度信念网络的运动想象分类识别研究》

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实验中将VMD分解模态数K定为7，选择sigmoid函数作为DBN网络的激活函数，隐藏层神经元个数定为[400，200]，动量学习率定为0.1，批处理容量为全体训练集，各受试者学习率、预训练次数及微调次数等信息如表2所示。