《表2 特征向量:基于变分模态和奇异值分解的柴油机气门间隙故障诊断方法研究》

《表2 特征向量:基于变分模态和奇异值分解的柴油机气门间隙故障诊断方法研究》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于变分模态和奇异值分解的柴油机气门间隙故障诊断方法研究》


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用VMD方法将缸盖振动信号分解为六个变分模态分量后,将这六个变分模态分量组合成矩阵,用SVD方法提取特征向量.对于柴油机4号缸进排气门间隙正常(进气门间隙0.25mm和排气门间隙0.3mm)、进气门间隙异常(进气门间隙0.4,0.6mm)、排气门间隙异常(排气门间隙0.5,0.7mm)状态,对每种状态取五组试验数据分别用变分模态分解和奇异值分解相结合的方法提取特征向量,见表2.