《表4 基于EMD和SVD方法计算结果》

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《基于变分模态和奇异值分解的柴油机气门间隙故障诊断方法研究》

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下面用经验模态分解（EMD）和SVD相结合的方法对柴油机进排气门间隙异常状态进行判断，首先用EMD方法对缸盖振动信号进行分解，可得到11个经验模态分量，然后计算各个经验模态分量与缸盖振动信号的相关系数，当相关系数小于0.1时，说明得到的经验模态分量与缸盖振动信号几乎不相关，这里选取相关系数大于0.1的四个经验模态分量，将这四个经验模态分量组合成矩阵用SVD方法提取特征向量，总共选取五组试验数据样本，并用模糊C均值聚类方法计算其聚类中心，然后再任取另外两组试验数据样本计算其欧几里得贴近度，计算结果见表4.