《表1 计算时间对比：基于变分模态分解时频图的轴承故障诊断》

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《基于变分模态分解时频图的轴承故障诊断》

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通过以上分析，分别对比时域分解图3、图6和图8，时频分布图5、图7和图9，可以看出：VMD不仅能有效提取染噪信号中的微弱有用信号分量，对染噪信号进行有效降噪，并能有效消除模态混叠效应的影响，而且计算时间快，计算时间对比如表1所示。故可以得出结论：VMD从含噪信号中提取有用信号分量的能力优于经验模态分解方法和总体平均经验模态分解方法，VMD受噪声的影响因素较小，在噪声环境下，有用信号分量的分离比较稳健，且不产生模态混叠现象。