《表2 项目属性信息：基于奇异值分解和项目属性的推荐算法》

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《基于奇异值分解和项目属性的推荐算法》

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一般情况下，推荐系统中的项目属性信息是预先可知的，而且项目属性信息极大地影响着用户的兴趣偏好。譬如，用户a和用户b都喜欢数码产品，且他们对同一款手机打过高分，此时，用户b还购买了一款价格昂贵的笔记本电脑，若不考虑价格因素，则推荐系统仍会向用户a推荐这款昂贵的笔记本电脑。然而在实际生活中，价格等物品的固有属性对用户的偏好具有重要影响。因此，推荐时考虑2个项目之间的属性相似度是十分有必要的。项目属性信息见表2所列。