《表1 项目—标签矩阵:融合标签相似度的差分隐私矩阵分解推荐算法》
本文用标签向量来表示项目的特征,则项目in的标签特征向量为Tni=(tn1,tn2,tn3,…,tnm),m为标签总数,其中每个分量表示项目被标注该标签的次数,项目—标签矩阵如表1所示。
图表编号 | XD00133935100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 郑剑、王啸乾 |
绘制单位 | 江西理工大学信息工程学院、江西理工大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
本文用标签向量来表示项目的特征,则项目in的标签特征向量为Tni=(tn1,tn2,tn3,…,tnm),m为标签总数,其中每个分量表示项目被标注该标签的次数,项目—标签矩阵如表1所示。
图表编号 | XD00133935100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.03.01 |
作者 | 郑剑、王啸乾 |
绘制单位 | 江西理工大学信息工程学院、江西理工大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |