《表1 数据集说明:基于多元关系的张量分解标签推荐方法》
本文对初步获得的MovieLens数据集进行数据预处理之后,最终得到16 3295条记录。这些数据集中包含500个用户,9 289个电影,1 128个标签,每个用户都对自身看过的电影给出了评分,评分范围为0.5~5共十个等级,每个评分区间为0.5。根据用户聚类的结果,将500个用户分成了六类,选取了聚类结果最好的两类用户的相关数据与其他算法进行对比实验,主要的实验数据如表1所示。
图表编号 | XD0090316900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 曾辉、胡强、淦修修 |
绘制单位 | 华东交通大学信息工程学院、华东交通大学信息工程学院、华东交通大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |