《表1 物品信息：耦合辅助信息的矩阵分解推荐模型》

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《耦合辅助信息的矩阵分解推荐模型》

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计算物品相似度的属性信息可以组织成物品信息表的形式，它是一个二维表，其中行向量对应各个物品的数据对象，列向量则分别表示不同属性的值。表1是物品信息表的例子，它的行向量O1、O2、O3、O4、O5、O6分别对应物品i1、i2、i3、i4、i5、i6的数据对象，这些数据对象由相应物品在属性A1、A2、A3上的属性值构成。