《表2 评论表结构：融合多元异构信息的矩阵分解推荐算法》

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《融合多元异构信息的矩阵分解推荐算法》

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本实验数据集来源于网络爬虫爬取的豆瓣影评数据，爬取的原始数据为94534个用户对8872部电影的404972条评价，数据的稠密度为0.048%，考虑到原始数据太过于稀疏，所以只保留评论和被评论不少于10次的用户和电影，最终得到7815个用户，1593部电影，214920条评论作为实验数据，数据稠密度为1.73%，介于数据集MovieLens1M（稠密度为4.3%）和M ovieLens10M（稠密度为1.2%）之间．存储实验数据的主要表结构如表2、表3所示．