《表1 基本符号：基于张量分解的多维信息融合兴趣点推荐算法》

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《基于张量分解的多维信息融合兴趣点推荐算法》

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4)针对推荐问题中的用户/地点冷启动问题，本文有相应的解决方案．没有记录的新用户可利用社会关系在用户画像中找到与之相似的用户，系统为其推荐相似用户访问过的兴趣点．没有被签到过的兴趣点可通过在地点标签中找到与之距离较近的兴趣点，利用已知POI的流行度影响带动发展，一起推荐给用户．