《表7 主题中的高频词:基于多维上下文感知图嵌入模型的兴趣点推荐》
然后,我们用主题模型计算它们的主题特征的分布情况,统计结果如图10所示.其中,横坐标代表主题编号,纵坐标表示目标主题所对应的频率.由统计结果可以看出,频率最高的几个主题编号分别为3,11,29,33和36.最后,我们通过收集这些主题中频率最高的5个单词,其统计结果见表7.
图表编号 | XD00193810200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 陈劲松、孟祥武、纪威宇、张玉洁 |
绘制单位 | 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院 |
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