《表6 POI的类别信息：基于多维上下文感知图嵌入模型的兴趣点推荐》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多维上下文感知图嵌入模型的兴趣点推荐》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

语义信息特征挖掘的精确与否，将会直接影响到模型的推荐性能.如果从用户评论中所提取的语义特征信息不能与POI的分类信息相匹配，那么就说明用这种方式去计算POI的语义特征是不合理的，进而导致推荐的结果无法得到合理的解释.在此实验模块，我们随机抽取了博物馆、咖啡厅、酒店和餐馆等几种类别的下的POI，采样出的POI编号与属性信息见表6.