《表1 数据集统计：基于均衡接近度增强时间的兴趣点推荐模型》

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《基于均衡接近度增强时间的兴趣点推荐模型》

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本文实验采用Foursquare[20]和Gowalla[11]两个真实公开数据集来评估所提出模型的性能，其包含的相关内容如表1所示．为了评估算法的准确性，本文对数据进行预处理，分别去掉签到次数低于10个兴趣点的用户和低于10个用户签到的兴趣点．同时，本文实验按8∶2的比例将数据随机分成训练集与测试集．