《表6 结果集2：基于用户轨迹数据的用户兴趣区域推荐》

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《基于用户轨迹数据的用户兴趣区域推荐》

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接下来，我们再次遍历数据库对结果集内容进行添加和更新，我们扫描S001的映射集得到项集{AB，AC，AH，BC，BH，CH，ABC，ACH，BCH，ABCH}，对结果集中没有的项集进行添加，已存在的项集更新其Value值，得到如表5所示的结果。扫描S002的映射集得到项集{AB，AD，BC，ABD}，对于结果集中没有的{AD，ABD}项集添加对应的Key和Value。对于已有的{AB，BC}更新其Value值，得到如表6所示的结果。扫描完所有的事务后得到如表7所示的结果。扫描完所有的事务后对结果集进行遍历，去掉结果集中Value值小于阈值的项集，最后得到的频繁项集是：{AB，BC，BH，CH，BCH}。