《表1 判定矩阵：基于用户扩展兴趣的微博推荐方法》

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《基于用户扩展兴趣的微博推荐方法》

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点赞、转发和评论的权重采用层次分析法（AHP）中成对比较矩阵和一致性检验的方法确定。对wl、wr、wc进行两两比较，得到的判定矩阵如表1所示。判定矩阵的最大特征值为3.018 3，对应的特征向量为:u=（0.186 2，0.852 7，0.488 1），将该向量标准化，得到标准化后的向量为u'=（0.121 9，0.558 4，0.319 7），其每一维的值分别对应点赞、转发和评论的权重，即wl=0.121 9，wr=0.558 4，wc=0.319 7。