《表1 微博相关性示例：融合用户兴趣和混合估计的微博检索模型》

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《融合用户兴趣和混合估计的微博检索模型》

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注:“相关性”表示待检索微博与博文B的相关性描述；“*”表示属于同一个作者，“#”表示博文所属用户间交互密切，“—”表示不存在相关性。

为使符合用户兴趣的微博文档具有更高的先验概率，本文依据用户兴趣计算微博文档的先验概率，具体步骤为:首先依据用户对博文的兴趣行为计算用户对博文的兴趣度，其中用户对博文的兴趣行为包括发布、点赞、转发、评论及收藏；然后选取兴趣度大于一定阈值的博文作为用户的兴趣博文，所有兴趣博文构成该用户的兴趣博文库；最后通过计算兴趣博文库对微博文档的覆盖度，计算微博文档的先验概率。