《表1 基于用户兴趣模型与基于关联兴趣模型的推荐结果精确度》
本文对基于用户兴趣模型与基于领域关联兴趣模型两种方法的推荐结果进行比较。首先提取初始概念中激活值排在前三的概念,此三个概念分别为f MRI、induction和normal。其次,分别提取两种方法的前20篇推荐结果,先前研究[21]表明,在每个页面显示10条检索结果的情况下,大部分用户仅仅使用前两页的结果。因此对相似度排名Top20的推荐文献作对比评估。最后,分别计算两种文献推荐方法的精确度与召回率,将文献的标题与摘要中是否包含这三个概念作为精确度的判定标准。比较结果如表1和图2所示,其中表1为两种推荐方法的精确度,图2为平均准确率,在这个过程中,随机选取一个概念进行判断,本文以induction为例。
图表编号 | XD003251700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.08.01 |
作者 | 盛文瑾、谭绍峰、赵晓轩、陈建辉、闫健卓 |
绘制单位 | 北京工业大学信息学部、首都医科大学附属北京友谊医院平谷医院、首都医科大学附属北京友谊医院平谷医院、北京工业大学信息学部、北京工业大学信息学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |