《表6 权值优化结果：基于用户偏好优化模型的推荐算法研究》

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《基于用户偏好优化模型的推荐算法研究》

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在构建偏好模型后，统计所有用户对每个类型的偏好权重，利用线性回归模型，采用梯度下降方法进行权值参数优化，迭代求得最优的权值。通过大量实验验证，损失函数收敛阈值设定为0.000 1，学习率α设定为0.001时，通过多次迭代，能够得到比较合理的优化效果，最终得到优化后的权值如表6所示。