《表3 数据挖掘技术在商业银行风险管理中的案例》

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《数据挖掘技术在商业银行的应用》

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风险管理是数据挖掘在商业银行的经典应用之一。基于大数据技术，商业银行可以开展网络贷款、个人信用贷款、企业信用贷款等业务，这些业务往往伴随着大量风险。银行是经营风险的行业，全面风险管理是银行的首要任务。贷款方的信用风险评估是数据挖掘技术在银行业的主要应用之一。主要分为以下四步:第一步，商业银行根据不同客户建立不同的信用评级模型，进而评估贷款方的风险；第二步，建立信用评分体系，根据贷款方提交的数据信息进行评分；第三步，根据搭建的数据挖掘模型确定权值，给贷款方的每项申请指标进行评分，对各项评分进行汇总求和，即为贷款方的实际信用情况；最后一步，商业银行根据贷款方得到的评分情况，评估贷款方的申请，并确定贷款信用额度。大数据分析与挖掘在商业银行风险管理中的案例如表3所示。