《表1 关键财务指标：数据挖掘技术在管理会计中的应用——基于破产风险预警视角》

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《数据挖掘技术在管理会计中的应用——基于破产风险预警视角》

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数据预处理涵盖四个过程：其一是筛选数据，其二是清理不合规数据，其三是对数据进行归纳整理，其四是对数据展开变量转换。首先选出财务报告中的利润表、资产负债表以及现金流量表中报表中的重要指标，随后对选取的数据展开缺省值分析、标准化处理等，进而将样本数据补全。针对样本数据进行归纳总结，新三板上市公司的公开财务报表中包含大量财务指标，从中选取一些典型的指标如资产负债率、流动资产周转率，销售收入增长率，现金获利指数等，在减少工作量的同时，还更加具有针对性。根据定性判定结果，运用正态分布对数据展开检验，最终确定衡量指标，具体参见表1。随后，再对数据展开变量转换，把各指标的数值转变成类别变量。通常而言，转换的方式很多，文章选择一个相对简便的方法展开转化，也就是根据数值间的距离展开转换。譬如，公司成立的年限，0-3年内的用1表示，4-8年内的用2表示，9-12年的用3表示，13-16年的用4表示。