《表4 数据挖掘技术在商业银行客户关系管理中的案例》

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《数据挖掘技术在商业银行的应用》

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商业银行通过利用大数据分析客户的投资历史记录、存贷款行为、理财产品的选择等信息来构建客户画像，并引入人工智能算法，让客户在银行网络首页即看到自己感兴趣的产品，从而提高营销的成功率。不断提升内部和外部客户的满意度和忠诚度是商业银行提高核心竞争力的重点。从本质上说，就是要坚持以客户为中心，在全面分析客户的金融消费需求的基础上，为客户提供适合自身的专属金融服务。大数据分析与挖掘在商业银行客户关系管理中的案例如表4所示。