《表2 使用的数据集说明:融合相似度和地理信息的兴趣点推荐》
本文实验数据来自文献[7]中的Foursquare数据集,如表2所示。Foursquare是一个LBSNs,用户可以在不同的位置签到。为了移除异常数据,过滤访问少于10人的POIs以及少于10次签到的用户。本文实验所使用的数据集包括24941个用户,28593个POIs和1196248条签到或者评价,用户-POIs签到矩阵的稀疏度为99.900%[7]。在实验数据集中,随机选择20%作为测试集,余下的80%数据集作为训练集。
图表编号 | XD00102857000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.28 |
作者 | 郭晨睿、李平、郭苗苗 |
绘制单位 | 长沙理工大学计算机与通信工程学院、长沙理工大学计算机与通信工程学院、智能交通大数据处理湖南省重点实验室、长沙大学图书馆 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |