《表2 数据集信息：基于可信向量的知识图谱上下文感知表示学习》

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《基于可信向量的知识图谱上下文感知表示学习》

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本文采用FB15K来评估TransV和CKRV模型预测的准确性。FB15K是典型大规模知识图谱Freebase的一个子集。FB15K中包含14 951个实体，1 345条关系，483 142个训练三元组，59 071个测试三元组。本文参考文献[12]方法，从FB15K中的14 951个实体中剔除了47个实体，这47个实体的实体描述的单词个数小于3或者没有描述词，并将相关的三元组从训练集、测试集以及验证集中剔除，这样就构成了一个新的数据集——FB15K（fil‐ter）。表2列出了数据集的统计数据。