《表3 中文科技文献标签推荐结果》

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《面向跨语言文本分类与标签推荐的带标签双语主题模型的研究》

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对“潜在”主题的实例化与明确化，带标签双语主题模型可以应用于标签的推荐。通过本文提出的模型对没有标注标签的新文档进行主题的推断，得到文档在主题上的分布。把文档表示成以主题为维度的向量时，每个分量值的意义为:文档中所有单词里，属于该主题的单词的占比。分量值越大说明文档与该主题的相关性越大。本实验将使用与跨语言文本分类任务相同的文档集。具体实现方法是:对测试集文档完成推断，最终表示为主题上的分布，抽取分量值最大的前两个主题作为推荐的标签，与原有的标签进行比对。中朝科技文献中题目、关键词与本文提出的模型推荐的标签结果如表3、4所示。