《表5 Flickr30k-cn上中文标签预测性能 (单位:%)》

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《标签增强的中文看图造句》

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表4和表5中展示了在两个测试集上采用不同方法预测多标签的实验结果.在两个数据集上，MLP的准确率都比KNN要高.在Flickr8k-cn上，KNN的召回率高于MLP.注意到MLP需要学习的参数远多于KNN，因此前者更适合大规模数据集.这一点在Flickr30k-cn上得到了验证.在该数据集上，MLP的三项指标均优于KNN.