《表8 Flickr8k-cn上标签增强对于Attention模型的影响》
从表8和表9中的数据可以看出,当使用更复杂、预测句子质量更高的Attention模型来产生图像描述时,结合预测标签对候选句子进行重排序同样可以改善最终生成句子的质量.具体表现为,利用MLP模型预测的标签对句子重排序后,与未排序的句子相比,在Flickr8k-cn数据集上,CIDEr指标由51.0提升至53.6,在Flickr30k-cn数据集上,CIDEr指标由39.2提升至41.1.
图表编号 | XD0035538300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 李锡荣 |
绘制单位 | 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室、中国人民大学信息学院多媒体计算实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |