《表6 Flickr8k-cn上标签增强对于Google模型的影响》

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《标签增强的中文看图造句》

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利用标签对候选句子进行重排序是一种对于可以进行集束搜索的看图造句模型的通用改善方法.因此，为了进一步验证句重排方法的有效性，本文在不同模型，即Google模型与Attention模型上进行了对比实验.重排序Google模型的候选句子的实验结果展示在表6、表7中.与实验1相同，实验2中也使用了由两种方式得到的标签，即答案标签与MLP模型预测标签进行重排序，记号同上.