《表4 数据增强策略对本文模型的影响》

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《一种基于安全帽佩戴检测的图像描述方法研究》

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采用多种数据增强策略，以提高模型的泛化性能，不同数据增强策略在本文数据集上对本文模型的影响如表4所列．从中可见，色彩增强（亮度、对比度、锐度）、数据抖动和增加噪声分别提升了1.81%、2.96%、2.17%的检测精度，因数据抖动策略解决了样本分布不均的问题，故提升效果最显著．这些策略的同时使用将模型的检测精度提升了3.98%.