《表1 模型各部分在本文中采集的数据集上对m AP的影响对比》
实验首先在本文中采集的数据集上进行分析,模型各部分对整体m AP的影响对比,其结果如表1所示。可以看出,利用人眼注意力以及动态注意力算法进行监督,对m AP的影响最大,增加了3.60%,有效提升了模型的检测精度。
图表编号 | XD00206703600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.25 |
作者 | 刘军、陈岚磊、李汉冰 |
绘制单位 | 江苏大学汽车与交通工程学院、江苏大学汽车与交通工程学院、江苏大学汽车与交通工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |