《表5 MIR Flickr关于训练集大小的性能变化》

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《面向Web图像检索的基于语义迁移的无监督深度哈希》

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本节构造实验来观察MIR Flickr上训练集大小的性能变化。将哈希码的长度设定为128 bit，并在训练集大小从1 000变为10 000时记录性能变化。表5显示了主要结果。当更多的训练数据被利用时，STDVH的m AP略有增加，说明了STD-VH学习哈希函数的稳定性。通过进一步观察验证了在训练数据有限的情况下，文本的语义迁移可以有效地缓解视觉哈希码的语义不足。